去敏医疗数据搜集
建立基于联邦学习的隐私计算平台。实现多中心医疗数据的标准化清洗与结构化存储,确保数据可用不可见。
CORE RESEARCH MATRIX & INFRASTRUCTURE
建立基于联邦学习的隐私计算平台。实现多中心医疗数据的标准化清洗与结构化存储,确保数据可用不可见。
人工线粒体能量代谢建模与虚拟细胞信号通路仿真。构建高保真数字孪生类器官,用于药物筛选与病理推演。
发布医疗垂类基座模型,并维护 OpenMedicalGym 仿真环境,为全球开发者提供算法鲁棒性测试的“数字靶场”。
从感知到认知。开发具备自主决策能力的医疗 Agents,在辅助诊断、手术规划及数字器官维护中实现人机协同。
启动千万级参数的数字心脏与肝脏类器官仿真项目,探索无创临床试验新范式。
斩获国家卫健委数字健康创新应用大赛一等奖、亚马逊云黑客松亚军。行业影响力初步确立。
确立“医哲未来”愿景,完成首轮去敏数据搜集与基础算力平台搭建。
AWARDS & RECOGNITION
第二届全国数字健康创新应用大赛
Intel China Academic Summit
亚马逊云科技医疗大赛
我们正在寻找对计算生物学、医学AI、复杂系统仿真充满热情的合作伙伴与研究员。同时也欢迎医疗机构加入我们的去敏数据网络。